QUANTAsport
Funcionalidades
Quantasport es una herramienta que permite el filtrado y análisis de señal en bruto de aceleración y frecuencia cardiaca, integrando además el vídeo de la sesión y el registro observacional en una misma línea temporal.
La aceleración triaxial y la frecuencia cardiaca se importan desde archivos CSV o Excel, y también desde el stream en JSON de los sensores Movesense, del que se determina la frecuencia de muestreo real a partir de sus marcas de tiempo. La frecuencia cardiaca admite tanto intervalos RR como pulsaciones por minuto.
La señal bruta importada del sensor se filtra mediante un filtro de paso bajo, eliminando el ruido del sensor y posibles oscilaciones derivadas del movimiento.
El filtro se aplica en sentido directo e inverso, de modo que la señal filtrada no presenta desfase temporal respecto a la original. Ambas pueden compararse en pantalla antes de aceptar el cambio, y la señal original se conserva siempre.
El vídeo de la sesión, la señal de aceleración y la de frecuencia cardiaca se sincronizan de forma manual, marcando en cada fuente un mismo instante de referencia.
A partir de ese punto la reproducción del vídeo y el recorrido de los gráficos avanzan conjuntamente, y el conjunto sincronizado puede guardarse para no repetir el proceso.
El registro observacional exportado desde Lince Plus se incorpora al análisis y se representa sobre la señal. Los criterios y las categorías se detectan automáticamente de la cabecera del archivo, sin necesidad de declarar de nuevo el sistema de observación.
De este modo la conducta codificada y los datos cuantitativos comparten la misma línea temporal y pueden interpretarse conjuntamente.
La sesión puede dividirse en los tramos que interesen —calentamiento, tareas concretas, competición o vuelta a la calma— seleccionando su inicio y su final sobre el gráfico. Cada tramo se etiqueta y queda disponible para el cálculo de métricas y para la exportación.
Quantasport permite el cálculo de métricas de carga externa y carga interna tanto para el total de la sesión como por segmentos o tareas.
La aplicación calcula métricas como Player Load, Player Load por minuto, Accel'Rate, impulso neto, aceleraciones y deceleraciones máximas por eje, y número de esfuerzos que superan un umbral configurable. Junto a ellas se obtienen los estadísticos de frecuencia cardiaca del mismo tramo: media, máximo, mínimo y rango intercuartílico.
La fase de vuelo se detecta automáticamente sobre el eje vertical, a partir del punto en que la aceleración propia cae a cero. De su duración se obtienen el tiempo de vuelo y la altura del salto.
Comparando los saltos de la pierna derecha y de la izquierda se obtiene el índice de asimetría de miembros inferiores, con su clasificación por severidad y su informe correspondiente.
Un modelo de aprendizaje profundo se entrena con la señal de la propia sesión y señala los tramos que no se ajustan a su patrón habitual: caídas, impactos o gestos fuera de lo previsto.
Puede aplicarse a la señal completa o al rango de un segmento concreto, y el entrenamiento se ejecuta en el propio equipo del usuario.
Los resultados se exportan a Excel con una hoja de resumen y otra con los parámetros empleados —umbrales, frecuencia de muestreo y filtros aplicados—, de manera que el análisis pueda reproducirse posteriormente.
La sesión completa puede guardarse además como proyecto, con los archivos ya sincronizados y tratados, para reabrirla más adelante o compartirla.
Informes de sesión, distribución de la carga por eje, interfaz completa en español e inglés y funcionamiento íntegramente local: los archivos no se suben a ningún servidor y la aplicación funciona sin conexión a internet.